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機器視覺的組成和應用場景有哪些,未來前景非常好

點擊:2272 日期:2019-10-24 選擇字號:

  很多自動化公司現在正在轉向機器視覺研究,如果自動化公司不突破新技術,就很難成長。海藍機電憑借在自動化行業近20年的經驗,我們是一家負責任的公司,我們需要不斷培訓工程師學習機器視覺技術和動手實操項目。現在,我們想與大家分享機器視覺的組成和應用前景,并希望每個人都能互相學習。

  什么是機器視覺:

  機器視覺最直觀的理解是使用機器而不是人眼進行測量和判斷,這相當于在機器上擴展了人類視覺。

  人們可以知道通過眼睛觀察到的物體的大小,形狀,顏色和位置。外部信息的主要來源是眼睛。機器視覺基于仿生角。模擬的眼睛通過視覺傳感器捕獲圖像,然后圖像處理系統執行圖像處理和識別。

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  機器視覺原理:

  完整的工業機器視覺系統由軟件和硬件組成,包括光源,鏡頭,照相機,圖像處理單元(或圖像采集卡),圖像處理軟件,監視器,通信/ I / O單元等。

  工業相機是機器視覺系統的重要組成部分。其最基本的功能是將光信號轉換為有序的電信號。工業鏡頭的基本功能是實現光束轉換(調制)。在機器視覺系統中,鏡頭的主要功能是將目標成像在圖像傳感器的感光表面上。因此,選擇合適的工業相機和鏡頭是機器視覺系統的重要組成部分,其選擇與圖像質量有關。

  機器視覺的應用場景是什么:

  機器視覺分為應用功能,包括測量,檢測,識別和定位。其應用領域主要是工業領域,可應用于產品測量與檢測,機器人導航,識別等應用,極大地提高了生產的靈活性和自動化程度。特別是在物流行業中,必須有效控制人工成本。機器視覺技術的發展可以說是開辟了“新視野”。

  在物流領域,第一件事就是機器視覺的程度。在物流分揀過程中,分揀機器人在收到指令后通過機器視覺技術讀取代碼,并動態測量對象的體積,以識別對象的體積,形狀,類型和材料。使用工業相機,可以在包裹稱重區域中進行實時圖像采集和代碼讀取,最后,機器人可以將貨物發送到各個地方或指定的貨架。機器視覺技術的應用取代了人工分揀快遞,大大提高了分揀效率。

  此外,機器視覺技術使機器人能夠依靠視覺引導,定位和夾緊產品來具有3D視覺功能。在汽車制造和醫療領域,機器視覺系統也用于測量和檢測。

  機器視覺的市場前景如何:

  當前,工業仍然是機器視覺的主要市場。在半導體電子制造,汽車制造,機械制造,食品包裝,制藥等行業的自動化生產過程中,機器視覺被廣泛應用于自動檢測,過程控制和機器人制導領域。隨著“工業4。0”的深入發展和工業自動化的普及,工業制造領域機器視覺的市場規模將穩步增長。此外,在非工業領域,隨著自動駕駛,智能安全和智能交通領域的需求激增,機器視覺將實現爆炸性增長。預計全球機器視覺相機市場將從2017年的20億美元增長到2023年的40億美元,復合年增長率為12%。

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